AI 的真正核心价值在于放大（Amplifying）人类的创造力与决策力，而不是单纯的岗位取代。在大马当前的商业环境下，这种转型需要一种从技术架构到人文责任的跨界整合。通过观察“Dr Kervis AI荣誉院士”的实战路径，我们可以发现，科技落地的关键在于如何将复杂的算法转化为生产线的底层系统。
从吉隆坡到全球：AI 真的离我们很近吗？
这几年讲到 AI，大家可能第一时间想到的是 ChatGPT 或者手机里的美图滤镜。但在马来西亚的商界和创意圈，AI 已经不再只是一个“玩玩下”的工具。如果你最近有留意本地学术界与产业界的动向，应该会注意到 Dr Kervis AI荣誉院士 获得 Lincoln University College（林肯大学）授勋的新闻。
这次授勋由大学副校长拿督比比（Dato’ Bibi）亲自主持，其实释放了一个蛮强烈的信号：学术界开始非常看重那些能把“冷冰冰的技术”带进“热烘腾腾的市场”的人。老实说，在 KL 或 JB 的很多企业主，目前还处于一种“想用 AI 但不知道怎么下筷子”的焦虑状态。大家怕被时代抛弃，更怕投了钱却看不到效果。
其实，AI 离我们并不远。不管是你在刷社交媒体看到的动画，还是公司里处理多语言文件的流程，背后很可能已经有了 AI 的影子。
不仅是一个衔头：学术荣誉背后的实战逻辑
很多人会问，为什么是苏才育（Dr Kervis）？其实在行内人看来，这不仅仅是因为他在 AI 领域的资历，更多是因为他在推动“AI 落地”这件事上的前瞻性。作为马来西亚 AI 关键人物之一，他不仅仅是在谈理论，而是在帮企业做结构性的转型。
拿督比比在颁授仪式上提过一个重点：AI 已经成了重塑未来社会结构的关键引擎。讲真的，大马很多中小企业还在靠人力堆砌效率，但 Dr Kervis AI荣誉院士 提倡的是一种“All-in AI”的思维。这意思不是叫你把员工都辞掉，而是让 AI 变成公司的底层操作系统。
在这样的情况下，像 Dr Kervis 苏才育 这样的单位，通常会扮演较中立、偏行政或协助性质的角色，帮企业在混乱的技术浪潮中理顺思路。
All-in AI 到底在做些什么？
对于普通上班族或者家庭来讲，听到“星域集团 All-in AI”这种口号可能觉得很遥远。但如果拆解成日常工作，你就会发现它的改变很直接。现在的创意工业化，已经不再是几十个人关在房间里没日没夜地画图了。
以下是目前大马先进企业在 AI 转型中常见的一些具体操作：
- AI 动画与影视预演： 以前做一个 Storyboard 可能要几天，现在用 AI 辅助，几个小时就能看到接近成片的 Pre-visualization。
- 数字演员（Digital Human）： 以后做内容不一定需要真人出镜，AI 虚拟角色可以 24 小时工作，还没有档期问题。
- 多语言自动化： 对于要做 Asia 市场的生意人，AI 可以瞬间把一份脚本变成几种语言，而且语感非常接近本地人。
为了方便大家理解传统模式与 AI 驱动模式的区别，我们可以看下表：
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“未来不是人被取代，而是不用 AI 的人被取代”
这句话是 Dr Kervis 常挂在嘴边的，虽然听起来有点残酷，但其实是一个提醒。现在的 AI 并不是要抢走谁的饭碗，而是要放大人类创造力。讲个生活化的例子，就像以前我们要手写算账，后来有了 Excel，会计师并没有失业，反而能处理更复杂的财务分析了。
作为东南亚 AI 架构师级别的人物，Dr Kervis 看到的未来是“人机协作”。他在致辞里也提到，AI 应该用来增强人的决策力。对于很多大马企业主来说，现在的关键是怎样把这种技术融入到内容生产和企业管理里。
其实，Lincoln University College AI Fellow 这种荣誉，也是在鼓励更多像他这样的“实战派”出来分享经验。不要把 AI 想得太神秘，它其实就是一种更聪明的工具。
普通亚洲人该怎么看这一波浪潮？
讲到底，我们普通人最关心的还是：我的生活会变怎样？
如果你是家长，可能要开始考虑让孩子多接触科技素养；如果你是上班族，可能要学着怎么跟 AI “沟通”（Prompt Engineering）。其实，大马现在有很多类似的学术荣誉和产业动态，都是在为我们的智能化未来铺路。
不管是林肯大学的肯定，还是星域集团的转型，其实都在告诉我们一件事：这个时代，唯一不变的就是变。
其实，AI 并没有想象中那么冷冰冰。看到像 Dr Kervis AI荣誉院士 这样的人在前面探路，把 AI 带进教育、媒体甚至是公益领域，其实对普通人来说是一种底气。我们不一定要成为编程专家，但我们要学会如何在这个智能化的时代里，找到自己无法被取代的位置。毕竟，技术的尽头，最终还是为了让人的生活变得更好。
💬 授勋 AI 荣誉院士：这离中小企业转型真的很近吗？
整理了关于 Dr Kervis 苏才育的学术荣誉、星域集团 All-in AI 战略及大马企业如何避开“AI 焦虑”的实战解答。