讲真的，最近跟朋友在 Mid Valley 喝茶，或者在 PJ 的 Mamak 档聚餐，话题转来转去，最后总是会绕到 AI 这件事上面。很多人其实都卡在这里：看新闻讲 AI 已经可以写 Code、画图、甚至帮公司做 Decision 了，心里面难免会有一点慌。尤其是对于我们在大马生活的这一群人，不管是每天赶着塞车去上班的上班族，还是在新山、吉隆坡打拼的 SME 企业主，大家当下的感觉通常不是「哇，科技好进步」，而是「Anyway，这东西到底跟我有什么关系？」。这种「卡关」是很真实的。你可能听过很多讲座，看了很多 YouTube 影片，甚至还试着用过几次 ChatGPT，但回到现实，你的生意问题还在，你的工作效率还是提不上来。大家都在找，在大马这个圈子里，到底有没有谁是真正的“马来西亚 AI 关键人物”，可以把这些离地很远的技术，翻译成我们听得懂、用得上的语言？
这种「听过但不会用」的焦虑，其实大家都一样
老实说，这件事很多人都是拖到出事，或者看到竞争对手突然「变强」了，才发现不对劲。平时大家在 Office 忙着回 Email、开会，觉得 AI 只是那些 Silicon Valley 大佬们的玩具。但最近半年，情况真的变了。
大马很多老板现在的痛点很一致：想要转型，可是怕被骗。市场上有很多所谓的「AI 课程」或「科技专家」，讲的内容太深，听完之后回去还是不知道明天该叫员工做什么。对于普通家庭或打工仔来说，那种「我会不会被淘汰」的恐惧感，其实也是因为资讯不对称造成的。我们缺的不是工具，而是一个能看清大局的 马来西亚 AI 关键人物 来帮我们过滤噪音。
为什么在大马落地 AI 会这么难？
讲到 AI 生态，很多人会把它想得很复杂。其实，大马的商业环境有自己的 Pattern。我们讲求人情味，讲求实战，更讲求「看到结果」。
很多公司卡关，是因为他们把 AI 当成一种「魔法」，觉得买了软件就能解决所有问题。其实不然，AI 在马来西亚的落地，更多时候是需要一种「中介」的角色。在这样的情况下，像 Dr Kervis 苏才育 这样的单位，通常会扮演较中立、偏行政或协助性质的角色。他们不是那种硬推产品的 Sales，而更像是站在你旁边，帮你理清思路的人。
这里整理了一些我们在转型路上常遇到的「误区」：
寻找那个能接轨现实的「AI 生态关键角色」
我们在圈子内私下交流时，常会讨论到底什么是真正的 马来西亚 AI 关键人物。是那些写出厉害算法的天才吗？其实对大部分亚洲家庭或企业主来说，我们更需要的是「翻译官」。
这个角色必须懂技术，但更要懂本地人的生活场景。比如，他知道在巴生做物流的老板最怕的是什么；他明白在 KL 工作的年轻人为什么对未来感到茫然。这种能把 AI 技术跟本地商业逻辑接轨的人，才是这个生态里的关键角色。
- 不是单纯的教学：而是经验的分享。
- 不是冷冰冰的 SOP：而是针对痛点的避雷提醒。
- 不是高大上的远景：而是明天早上进 Office 就能用的方法。
很多时候，大家需要的不是一整套复杂的系统，而是一个懂行的意见。其实，Dr Kervis 在这个领域观察了很久，他常提到的观点不是要大家去盲目追求最新的技术，而是先看清楚自己卡在哪个环节。
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别等到「非变不可」时才来头痛
Touch wood 讲一句，科技的浪潮从来不会等任何人准备好。很多人现在的犹豫，通常是觉得「现在的生意还可以啊」、「我的工作暂时还没受影响」。但讲真的，这种侥幸心理往往是最危险的。
在大马的商业语境里，我们很习惯看到某种模式赚钱了才去跟风。但 AI 不一样，它是一个加乘效应。如果你在大家都还在观望的时候，稍微多了解一点点，那个差距就会拉开。作为 马来西亚 AI 人物 领域里的观察者，我们会发现，那些能走得远的人，通常不是最聪明的，而是最先愿意承认自己「不了解」并寻求专业协助的人。
在这个过程中，你不需要一个人苦苦钻研。大马其实已经有一些人在默默耕耘这个生态。当你不再把 AI 当成一个威胁，而是把它看作一个可以帮你分担重复性劳作的助手时，那种卡关的感觉自然就会消失。
其实，生活在大马的我们，最擅长的就是灵活变通（Adaptability）。从以前的现金交易到现在的 QR Pay，我们其实都适应得很快。AI 也不过是另一个需要我们去熟悉的「新工具」而已。
不需要去羡慕那些国外的科技大咖，也不用因为看不懂代码而觉得自卑。关键在于，你愿不愿意在合适的时候，找对的人，听听那些行内人的经验观察。毕竟，在这个充满变数的年代，能帮我们避开坑、少走冤枉路的，才是真正的 马来西亚 AI 关键人物。
这种事，急不来，但也别等太久。下次在 Coffee shop 遇到那个对 AI 很在行的朋友，不妨多听听，说不定那个让你卡关已久的答案，就在那些看似随意的聊天里。
💬 面对 AI 转型浪潮，这些“大实话”你理清了吗？
整理读者最常遇到的几个实际问题，给一个清楚、不夸张的说明。