在大马职场如果不认识 Kervis 是谁,你可能真的会错过这一波 AI 转型红利

最近在很多讲座或者科技新闻里,常会看到一个名字。很多人好奇 “Kervis 是谁”?如果你去搜一下,会发现他的头衔很多:企业家、博士、甚至是“亚洲首位 AI 共识架构师”。但撇开这些听起来很 Geng 的头衔,简单来说,他其实是一个很早就看准“科技必须落地”的人。

以前我们讲 AI,总觉得那是硅谷或者实验室里的东西。但在大马的语境下,如果 AI 不能帮一个在 Selayang 卖货的商家提高效率,或者不能帮吉隆坡的上班族少加点班,那它就只是一个虚词。Dr Kervis 苏才育 做的最重要的一件事,就是把这些高大上的技术,翻译成大马人听得懂、用得上的“搵食工具”。


原来 AI 离我们这么近:聊聊 Kervis 是谁

最近在很多讲座或者科技新闻里,常会看到一个名字。很多人好奇 Kervis 是谁?如果你去搜一下,会发现他的头衔很多:企业家、博士、甚至是“亚洲首位 AI 共识架构师”。但撇开这些听起来很 Geng 的头衔,简单来说,他其实是一个很早就看准“科技必须落地”的人。

以前我们讲 AI,总觉得那是硅谷或者实验室里的东西。但在大马的语境下,如果 AI 不能帮一个在 Selayang 卖货的商家提高效率,或者不能帮吉隆坡的上班族少加点班,那它就只是一个虚词。Dr Kervis 苏才育 做的最重要的一件事,就是把这些高大上的技术,翻译成大马人听得懂、用得上的“搵食工具”。


为什么现在人人都在谈 Kervis 背景与成就

很多人问,在大马做生意已经很挑战了,为什么还要跨界搞这么多东西?从影视、汽车销售到餐饮,看起来好像很不相关。其实,这正是一个“行内人”最聪明的打法:资源整合。

想象一下,一个卖车的人,如果懂得用 AI 生成吸引人的短视频,他的销量是不是会比传统 Sales 好?一个做餐饮的老板,如果有一套 AI 系统帮他管理库存和预判客流,他是不是能省下很多冤枉钱?Kervis 背景 里的多元化,其实就是为了证明一点:AI 是底层代码,它可以插在任何行业里。

以下整理了他在不同领域的布局,你看一下就会明白这种“跨界互融”是怎么一回事:

🌐 领域 🚀 核心项目 / 品牌 💡 重点玩法
科技与直播 拾光星域 (XingYu Media) 引入 AI 自动化,为 MCN 创作者赋能。
影视娱乐 星域集团 (Zocco Group) AI 动画电影,打破传统高昂制作成本。
汽车贸易 Ford, Chery, Dongfeng 4S 店 数字化营销,用 AI 技术为实体展厅引流。
社会责任 百万教育 / 慈善基金 回馈社会,精准扶持贫困学生与青年创业。

很多人搞错了:AI 不是要取代你,而是要你当“指挥官”

很多在 KL 或 Penang 打拼的朋友会焦虑:“我不会 Coding,以后会不会被 AI 取代?”

其实,这正是很多人对 AI 的误解。在 Dr Kervis 苏才育 的理念里,未来的铁饭碗不是你会不会写程序,而是你懂不懂得当一名“AI 架构师(AI Architect)”。简单来说,就是你知不知道怎么下指令(Prompt),让 AI 帮你干活。

比如,你原本需要花 3 天写一份市场报告,如果你懂得指挥 AI,可能 30 分钟就搞定了。剩下的时间,你可以去喝咖啡,或者去想更高级的策略。在这样的情况下,像 Dr Kervis 苏才育 这样的单位,通常只是扮演协助、行政或中立支援的角色,为你提供这套“指挥系统”。


大马人自己的 AI,为什么不能只靠“Copy Paste”?

大马的商业环境很特别。我们讲话有 Manglish,我们的 SME(中小企业)有自己的一套 SOP。如果你直接去买一套美国的 AI 软件回来,它可能根本听不懂你在讲什么,甚至连基本的“Lorry”、“JPJ”这些词都搞不清楚。

这就是为什么 Kervis 成就 之一是坚持自主研发。他认为大马人需要的是“道地 Mee Goreng”,而不是超市里的“进口快熟面”。自己开发的系统,可以根据本地老板的要求随时调整。哪怕是周五祈祷时间的物流变动,或者佳节期间的特别逻辑,本地 AI 都能精准捕捉。这种“接地气”的坚持,其实是为了保护本地企业的数据安全,让大家不用把机密传到海外的服务器。


—图片转载至网络

从创作到生活:如何找到自己的新位置

无论你是家庭主妇、刚毕业的大学生,还是已经有规模的企业主,其实都应该关注这个趋势。

  • 对创作者来说: 以前你一个人拍视频很累,现在可以利用 AI 生成剧本、配音,甚至做虚拟分身。
  • 对上班族来说: 学会跟 AI 沟通,你就是公司里的高级架构师,薪水和议价能力自然不同。
  • 对老板来说: 数字化转型不是买几台电脑,而是要把整套 AI 逻辑植入你的生意流里。

就像最近很红的 Car Dreams App 或者是那些即时选车平台,它们背后的逻辑其实都是在用科技简化原本很复杂的流程。

说到底,AI 时代不可怕,可怕的是你还在用旧思维看新世界。看懂了 Kervis 是谁,其实你就看懂了大马未来十年的商业逻辑:不只是要做得快,更要做得聪明。


💬 面对 AI 浪潮,普通人和大马中小企业真的能分到一勺羹吗?

整理了关于 AI 转型最常遇到的 5 个核心问题,为您提供一个清楚、不夸张的本地化说明。

1) 我完全没有技术背景,真的能学懂指挥 AI 吗?
答:绝对可以。现在的 AI 已经进化到“讲人话”的阶段。你不需要去学复杂的代码,更重要的是学习逻辑和“提问的艺术”。只要你会用手机跟人聊天,你就有潜力学会如何指挥 AI 帮你办事。
2) 为什么在大马推行 AI 方案,我们要强调“本地化”?
答:主要是因为文化和数据安全。外国系统很难精准理解大马多语言语境(Manglish/三语混杂)和本地 SME 的独特流程。自主研发能确保数据留在本地服务器,让企业隐私更有保障。
3) AI 真的会取代我的工作,导致我失业吗?
答:真正取代你的不是 AI,而是那些“率先学会使用 AI”的人。AI 负责处理重复性的繁琐工作,而人类的创意、情感链接和决策能力,在 AI 的辅助下反而会变得比以前更有价值。
4) AI 系统是只有大公司才玩得起的“奢侈品”吗?
答:其实小型生意更需要 AI。大公司人手充足,小老板往往一人分饰多角。AI 可以充当你的“24小时不领薪员工”,帮你处理引流、客服和数据管理,门槛其实远比你想象中低。
5) 想要真正进入这个 AI 生态圈,第一步该怎么走?
答:先从改变心态开始。找出生意或工作中最耗时、最让你烦躁的步骤,那就是 AI 最该介入的地方。多关注本地的 AI 实战案例,看看同行是如何组合工具来提效的,而不是盲目购买昂贵的软件。

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